柯洁公开质疑智能驾驶技术：天才棋手为何对AI开车如此不满？

随着智能驾驶技术进入商业化落地关键期，特斯拉FSD即将入华、小米SU7智驾版引发热议的当下，一场来自围棋天才的"炮轰"让行业陷入思考。柯洁近日在直播中直言："现在的智能驾驶技术就像让业余棋手冒充职业选手，出事是迟早的"，这番言论迅速冲上热搜。当最懂AI的人类棋手对AI驾驶系统提出质疑，背后折射的正是当前L3级自动驾驶落地过程中，技术可靠性与公众信任度之间的巨大鸿沟。

围棋九段眼中的AI驾驶致命缺陷

作为与AlphaGo对战过的顶级棋手，柯洁指出智能驾驶系统缺乏"人类棋手的全局预判能力"。他以城市道路突发状况为例："就像棋盘上突然出现的无理手，人类司机会本能减速观察，但AI可能严格按照交规保持车速。"这种对非标准化场景的应对差异，暴露出当前感知算法在语义理解上的瓶颈。更值得警惕的是，他提到围棋AI至少会明确告知胜率，而某些车企却将辅助驾驶包装成"自动驾驶"，这种信息不对称正在制造安全隐患。

技术激进派与保守派的路线之争

柯洁的质疑恰逢行业关键转折点。特斯拉坚持"纯视觉方案"，声称人类靠双眼就能驾驶；而华为、小鹏则押注激光雷达多传感器融合。这种技术路线分裂直接反映在用户体验上——有车主晒出某品牌AEB在暴雨中失灵视频，也有用户惊叹城市NOA完美处理"鬼探头"。业内人士透露，部分企业为抢占市场窗口期，将未充分验证的算法推向市场，就像"用围棋AI的初级版本参加世界大赛"，这种冒进正在透支行业信用。

从棋盘到方向盘的安全哲学差异

围棋AI可以承受万分之一失误率，但智能驾驶的容错率必须是零。柯洁特别强调"AI犯错后的人类接管成本"：当系统在80km/h时速下突然退出，留给驾驶员的反应时间可能不足2秒。这与围棋中"投子认负"有本质区别。某自动驾驶公司CTO坦言，目前没有企业敢保证系统能在所有Corner Case中完美应对，就像"没有棋手能保证永远不输棋"，但汽车行业必须朝这个不可能的目标逼近。这种根本性的安全要求差异，或是天才棋手与科技公司产生认知冲突的核心。

当柯洁以"AI对抗者"转变为"AI使用者"的独特视角审视智能驾驶时，其批评恰恰戳中了行业痛点。在资本市场追捧自动驾驶概念的喧嚣中，这种来自跨界专业人士的冷水，或许比任何技术白皮书都更具警示价值。正如围棋中"多算胜少算不胜"的真理，智能驾驶的进化之路需要的不仅是算法迭代，更是对生命敬畏的底层逻辑重构。